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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | GODOY, F. O. de; BERNARDI, A. C. de C.; ROSSI, F.; BUENO, J. O. de A. Mapeamento da condutividade elétrica aparente do solo e sua relação com matéria orgânica e granulometria. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 48., 2019, Campinas, SP. Anais... Campinas, SP: SBEA, 2019. CONBEA. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | GODOY, F. O. de; BUENO, J. O. de A.; SANTOS, K. E. L.; BETTIOL, G. M.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C. Mapeamento da condutividade elétrica aparente do solo e sua relação com matéria orgânica e granulometria. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2017. p. 22. Editores técnicos: Daniel Souza Corrêa, Elaine Cristina Paris, Maria Alice Martins, Paulino Ribeiro Villas Boas, Wilson Tadeu Lopes da Silva. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68). (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68).| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | BUENO, J. O. de A.; GODOY, F. O de; SANTOS, K. E. L.; BETTIOL, G. M.; SOUZA, G. B. de; BERNARDI, A. C. de C. Avaliação da espectrometria de fluorescência de raios-X como ferramenta auxiliar no mapeamento de solos. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 10., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2018. p.16. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 68).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
05/01/2021 |
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Data da última atualização: |
06/01/2021 |
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Autoria: |
GODOY, F. O. de; GODINHO, E. Z.; DALTIN, R. S.; CANEPPELE, F. L. |
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Afiliação: |
Felipe Oliva de Godoy, Universidade de São Paulo; Emmanuel Zullo Godinho, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Rodrigo Serra Daltin, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho; Fernando de Lima Caneppele, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. |
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Título: |
Utilização da lógica fuzzy aplicada à energia solar. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Ciência & Tecnologia, v. 37, n. 2, e26663, 2020. |
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DOI: |
https://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2020.v37.26663 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Use of fuzzy logic applied to solar energy. |
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Conteúdo: |
Resumo: A lógica fuzzy é uma metodologia para expor dados imprecisos e qualitativos, comuns na comunicação humana, em uma sequência e forma compreensíveis pelos computadores. Esses sistemas são ferramentas poderosas, que possibilitam a expressão de conceitos que não sejam bem definidos, nos quais usualmente é empregado um nome ou adjetivo para descrevê-los. Este trabalho pretende melhorar os modelos matemáticos para as fontes renováveis de energia, por meio da utilização da teoria fuzzy. Portanto, foi realizada a modelagem de um controlador fuzzy atuando no sistema híbrido de geração de energias renováveis, com o intuito de se obter maior eficiência do sistema híbrido solar-eólico. O trabalho utilizou dados de estações meteorológicas para o desenvolvimento de simulações do sistema. Para o desenvolvimento do controlador, foi utilizado o software Matlab® no módulo Fuzzy Logic ToolBoxTM, onde foi elaborada toda a teoria fuzzy e aplicada às simulações com o controlador, tendo por objetivo melhorias na eficiência do banco de baterias do sistema. Abstract: Fuzzy logic is a method of translating verbal, vague, inaccurate and qualitative expressions, common in human communication, into a sequence and form understandable by computers. These systems are powerful tools that allow the expression of concepts that are not well defined, where a name or adjective is usually used to describe them. The work aims to improve the mathematical models for renewable energy sources through fuzzy application. Thus, modeling of a fuzzy controller was performed , operating in the hybrid renewable energy generation system, in order to develop and obtain a greater efficiency of the solar-wind hybrid system. The work used data from weather stations for the development of system simulations. For the development of the controller, the Matlab® software was used in the Fuzzy Logic ToolBoxTM module, where all the fuzzy theory was elaborated and applied in simulations with the controller in order to improve the efficiency of the system’s battery bank. MenosResumo: A lógica fuzzy é uma metodologia para expor dados imprecisos e qualitativos, comuns na comunicação humana, em uma sequência e forma compreensíveis pelos computadores. Esses sistemas são ferramentas poderosas, que possibilitam a expressão de conceitos que não sejam bem definidos, nos quais usualmente é empregado um nome ou adjetivo para descrevê-los. Este trabalho pretende melhorar os modelos matemáticos para as fontes renováveis de energia, por meio da utilização da teoria fuzzy. Portanto, foi realizada a modelagem de um controlador fuzzy atuando no sistema híbrido de geração de energias renováveis, com o intuito de se obter maior eficiência do sistema híbrido solar-eólico. O trabalho utilizou dados de estações meteorológicas para o desenvolvimento de simulações do sistema. Para o desenvolvimento do controlador, foi utilizado o software Matlab® no módulo Fuzzy Logic ToolBoxTM, onde foi elaborada toda a teoria fuzzy e aplicada às simulações com o controlador, tendo por objetivo melhorias na eficiência do banco de baterias do sistema. Abstract: Fuzzy logic is a method of translating verbal, vague, inaccurate and qualitative expressions, common in human communication, into a sequence and form understandable by computers. These systems are powerful tools that allow the expression of concepts that are not well defined, where a name or adjective is usually used to describe them. The work aims to improve the mathematical models for renewable energy sources through fuzzy app... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Lógica Fuzzy; Matlab. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Energia Eólica; Energia Solar. |
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Thesaurus NAL: |
Bioenergy; Fuzzy logic; Solar energy; Wind power. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219892/1/26663-127622-1-PB.pdf
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Marc: |
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